Магистерская программа «Компьютерные науки и приложения»

В рамках направления «Прикладная математика и информатика»

Аннотация

Цель магистерской программы — подготовка исследователей в области компьютерных наук (Theoretical Computer Science) и разработчиков программного обеспечения, включая разработчиков прикладных искусственного интеллекта, глубоко владеющих практическими навыками и знаниями в области алгоритмов, структур данных, машинного обучения, дискретной математики. 

Изучаемые дисциплины: алгоритмы и структуры данных, алгоритмы на строках, язык C++, Python, теория графов, функциональной программирование, машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественных языков и др.

Программа реализуется совместно со Школой анализа данных Яндекса

Что я буду изучать?

Изучаются дисциплины, являющиеся математическим фундаментом компьютерных наук (Computer Science)

Предметы и дисциплины 

• Анализ и разработка алгоритмов
• Машинное обучение
• Теория кодирования
• Теория графов
• Дискретная оптимизация
• Вычислительная геометрия
• Современная компьютерная графика
• Обучение с подкреплением
• Функциональное программирование
• Компьютерная алгебра
• Комбинаторная теория многогранников
• Компьютерное зрение
• Теория сложности
• Глубокое обучение
• Теория языков программирования
• Обработка естественных языков (NLP)
• Современная криптография

Программа реализуется совместно со Школой анализа данных Яндекса — двухгодичной программой, где готовят специалистов в области ML и Data Science, востребованных в России и за рубежом.

• В разработке программы участвуют эксперты Яндекса и Школы анализа данных. Это действующие практики в области ML и Data Science и опытные преподаватели, поэтому студенты получают самые актуальные знания.
• Помимо базовой университетской программы студенты проходят курсы, которые читаются в ШАДе. 
• Фундаментальная теоретическая подготовка усилена активной практикой — студенты работают над собственными прикладными или теоретическими исследованиями.
• Выпускники программы одновременно с дипломом вуза могут получить диплом ШАДа — знак качества в ML в России и за рубежом.

К концу обучения студенты получают достаточно знаний и навыков, чтобы:

• Создавать новые модели, методы и решения в области ИИ и машинного обучения в рамках теоретических исследований,
• Разрабатывать новые технологии и сервисы на базе ИИ, 
• Интегрировать методы ИИ в существующие сервисы и приложения.

Наши выпускники работают в Yandex, Huawei, Сбер, Intel, Harman, Yadro, предприятия ГК Росатома и др.