Кафедры

Кафедра дифференциальных уравнений, математического и численного анализа

Сокращение: ДУМЧА

Кафедра ориентирована на фундаментальную математическую подготовку, изучение дифференциальных уравнений, математического анализа, численных методов, динамических систем и математического моделирования.

Что изучается:

• математический и численный анализ;
• дифференциальные и интегральные уравнения;
• динамические системы и бифуркации;
• оптимальное управление и управляемые системы;
• математическое моделирование физических, биологических, экономических и социальных процессов.

Кому подойдет: студентам, которым интересны строгая математика, моделирование сложных процессов, численные методы, анализ динамических систем и научные задачи на стыке математики, физики, биологии и экономики.

Темы научно-исследовательских работ кафедры

Кафедра теории управления и динамики систем

Сокращение: ТУиДС

Кафедра занимается исследованием сложных динамических систем, задач управления, синхронизации, нейродинамики, кардиодинамики, адаптивной робототехники и методов оптимизации.

Что изучается:

• теория управления и оптимальное управление;
• нелинейная динамика и синхронизация;
• математическое моделирование сложных систем;
• робастная устойчивость, адаптация и идентификация;
• нейродинамика, биологические системы и робототехнические приложения.

Кому подойдет: студентам, которым интересны управление, моделирование, робототехника, динамика живых и технических систем, теория автоматического регулирования и оптимизационные методы.

Презентация кафедры

Кафедра алгебры, геометрии и дискретной математики

Сокращение: АГДМ

Кафедра объединяет направления современной фундаментальной и прикладной математики: алгебру, геометрию, топологию, дискретную математику, теорию графов, теорию кодирования, дискретную оптимизацию и машинное обучение.

Что изучается:

• алгебра, геометрия и топология;
• теория графов и теория кодирования;
• дискретная и глобальная оптимизация;
• компьютерная алгебра и вычислительная геометрия;
• машинное обучение и анализ данных на основе математических методов.

Кому подойдет: студентам, которым интересны глубокая математика, алгоритмы, графы, оптимизация, кодирование информации, машинное обучение и фундаментальная основа современных IT-направлений.

Презентация кафедры

Кафедра математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий

Сокращение: МОСТ

Кафедра готовит специалистов в области программирования, программной инженерии, суперкомпьютерных технологий, параллельных вычислений, управления данными, виртуальной и дополненной реальности, интернета вещей и олимпиадного программирования.

Что изучается:

• основы программирования, алгоритмы и структуры данных;
• параллельные вычисления и суперкомпьютерные технологии;
• глобальная оптимизация и методы принятия решений;
• современные технологии управления данными;
• виртуальная и дополненная реальность, интернет вещей;
• олимпиадное программирование.

Кому подойдет: студентам, которые хотят развиваться в программировании, высокопроизводительных вычислениях, разработке сложных программных систем, работе с данными, суперкомпьютерными ресурсами и IT-проектами.

Презентация кафедры

Кафедра прикладной математики

Сокращение: ПМ

Кафедра занимается передовыми задачами прикладной математики, математического и компьютерного моделирования, анализа данных, искусственного интеллекта, биоинформатики, вычислительной фотоники, квантовых вычислений и инженерной математики.

Что изучается:

• анализ данных и машинное обучение в медицине;
• объяснимый и доверенный искусственный интеллект;
• биоинформатика и медицина здорового старения;
• нейротехнологии и нейроморфный искусственный интеллект;
• вычислительная фотоника;
• квантовые вычисления;
• математическое моделирование инженерных и биологических систем.

Кому подойдет: студентам, которым интересны прикладные исследования, искусственный интеллект, медицина, биология, нейронауки, вычислительное моделирование, современные технологии и работа на стыке математики и естественных наук.

Презентация кафедры

Кафедра теории вероятностей и анализа данных

Сокращение: ТВиАД

Кафедра объединяет вероятностно-статистическую подготовку, анализ данных, математическую статистику, теорию случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания и прикладные задачи, связанные с неопределенностью и случайными факторами.

Что изучается:

• теория вероятностей и математическая статистика;
• случайные процессы и стохастические модели;
• анализ данных и регрессионные модели;
• теория массового обслуживания;
• вероятностные модели в финансах, страховании, медицине и промышленности;
• робастное и оптимальное управление стохастическими системами.

Кому подойдет: студентам, которым интересны анализ данных, статистика, математическое моделирование неопределенности, финансовые и страховые модели, управление случайными процессами и прикладные задачи в экономике, медицине, промышленности и IT.

Презентация кафедры

Кафедра теоретической, компьютерной и экспериментальной механики

Сокращение: ТКЭМ

Кафедра занимается подготовкой специалистов в области механики, математического и компьютерного моделирования, численных методов, экспериментальных исследований и прикладных инженерных задач.

Что изучается:

• теоретическая механика и механика сплошных сред;
• математическое и компьютерное моделирование;
• численные методы решения задач механики и математической физики;
• прочность, надежность и оптимизация конструкций;
• моделирование динамики упругопластических сред и конструкций;
• обработка экспериментальных данных.

Кому подойдет: студентам, которым интересны механика, инженерные задачи, моделирование физических процессов, прочность конструкций, численные расчеты, работа со специализированным программным обеспечением и экспериментальными данными.

Презентация кафедры

Кафедра информатики и автоматизации научных исследований

Сокращение: ИАНИ

Кафедра ориентирована на подготовку специалистов в области информатики, автоматизации научных исследований, информационных систем и прикладных программных решений. Традиционно кафедра связана с комплексным применением вычислительной техники в научных, инженерных и прикладных задачах.

Что изучается:

• информатика и прикладные информационные технологии;
• автоматизация научных исследований;
• информационные системы и программные решения;
• интеллектуальные информационные системы;
• прикладные задачи, связанные с обработкой данных и автоматизацией процессов.

Кому подойдет: студентам направления «Прикладная информатика», которым интересны информационные системы, автоматизация, разработка прикладного программного обеспечения и использование IT-инструментов для решения практических задач.

Кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования

Сокращение: ВВСП

Кафедра развивает направления высокопроизводительных вычислений, системного программирования, компьютерной графики, компьютерного зрения, машинного обучения, искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения для современных вычислительных архитектур.

Что изучается:

• языки и методы программирования;
• алгоритмы и структуры данных;
• системное программирование, операционные системы, компиляторы и сети;
• параллельное программирование и программирование новых архитектур;
• анализ производительности и оптимизация программ;
• компьютерная графика, обработка изображений и компьютерное зрение;
• машинное обучение, искусственный интеллект и глубокое обучение.

Кому подойдет: студентам, которые хотят заниматься системным и высокопроизводительным программированием, искусственным интеллектом, компьютерным зрением, анализом производительности, разработкой под CPU/GPU/AI-ускорители, квантовыми вычислениями и промышленными IT-проектами.

Презентация кафедры