Мееров Иосиф Борисович

Кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования
Заведующий кафедрой

Дела учебные

Читает курсы «Языки и методы программирования», «Анализ производительности и оптимизация программ». В качестве приглашенного лектора читал курсы «Программирование на C++», «Алгоритмы и структуры данных» в рамках студенческих летних школ ННГУ-Intel. Читал лекции на английском языке для иностранных студентов ННГУ. Работал со школьниками в Центре одаренных детей и физико-математическом лицее №40.

Является разработчиком и научным руководителем магистерской программы «Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии» (направление подготовки «Прикладная математика и информатика») в институте ИТММ ННГУ.

В составе коллектива авторов МГУ-ННГУ победитель международного
конкурса образовательных материалов “2011 Curriculum Best Practices Award” (Parallelism and Concurrency), проводимого ассоциацией Informatics Europe.

Основные учебники и учебные пособия:

1. Гергель В.П., Мееров И.Б., Сысоев А.В. и др. Высокопроизводительные параллельные вычисления. 100 заданий для расширенного лабораторного практикума. – «Физматлит. МАИК-Наука», 2018.
2. Гергель В.П., Баркалов К.А., Мееров И.Б., Сысоев А.В. и др. Параллельные вычисления. Технологии и численные методы. Учебное пособие в 4 томах. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2013. – 1394 с.
3. Корняков К.В., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Сиднев А.А., Сысоев А.В., Шишков А.В. Инструменты параллельного программирования в системах с общей памятью. Издание второе, исправленное и дополненное. Учебник / под ред. проф. В. П. Гергеля. – М.: Издательство Московского университета, 2010. – 272 С.
4. Грудзинский А.О., Мееров И.Б., Сысоев А.В. Методы программирования. Курс на основе языка Object Pascal. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2006. – 392 С.

Окончил магистратуру ВМК ННГУ по специальности «Прикладная математика и информатика» в 1999 году (диплом с отличием). В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки). В 2009 году получил звание доцента по кафедре математического обеспечения ЭВМ. С 1999 года работал на кафедре математического обеспечения ЭВМ  (в настоящее время – кафедра математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий) в должности ассистента, старшего преподавателя, доцента. С 2009 года – заместитель заведующего кафедрой. С 2023 года – заведующий кафедрой высокопроизводительных вычислений и системного программирования (кафедра создана в 2023 году).

Области научных интересов: высокопроизводительные вычисления, суперкомпьютерные технологии, вычислительные науки, анализ производительности и оптимизация программ.

C 1999 по 2005 год занимался разработкой программных средств для моделирования процессов исчерпания ресурса машиностроительных объектов. В 2006-2011 годах руководил молодежными научными коллективами, ведущими исследования в следующих областях: алгоритмы повышения производительности СБИС (подробнее 1); алгоритмы финансовой математики (подробнее – 1, 2). С 2011 года в сотрудничестве с кафедрой ИАНИ и РФЯЦ ВНИИЭФ ведет исследования в области алгоритмов и высокопроизводительных программных средств прямого решения разреженных СЛАУ (подробнее – 1). С 2010 года участвовует в работе международных научных групп, занимающихся суперкомпьютерным моделированием физических процессов: численное моделирование лазерной плазмы; исследование динамики квантовых систем и др. С 2006 года координировал сотрудничество ВМК/ИТММ ННГУ с крупными ИТ-компаниями.

Член редколлегии научного журнала Journal of Computational Science.

Рецензент научных журналов Parallel Computing, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Supercomputing Frontiers and Innovations и др.

Член программного и/или организационного комитетов, рецензент международных конференций PPAM, ICA3PP, RussianSCDays, ПАВТ, ММСТ и др., один из организаторов ежегодных научных школ для молодых ученых в ННГУ.

Научные профили:

Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=36662508200

ResearcherID: http://www.researcherid.com/rid/O-2831-2013

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Iosif_Meyerov

GoogleScholar: https://scholar.google.ru/citations?user=Xi6helgAAAAJ

ELibrary: www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=381392

Избранные публикации:

1. Gonoskov, A., Bastrakov, S., Efimenko, E., Ilderton, A., Marklund, M., Meyerov, I., … & Wallin, E. (2015). Extended particle-in-cell schemes for physics in ultrastrong laser fields: Review and developments. Physical Review E, 92(2), 023305.
2. Bastrakov, S., Donchenko, R., Gonoskov, A., Efimenko, E., Malyshev, A., Meyerov, I., & Surmin, I. (2012). Particle-in-cell plasma simulation on heterogeneous cluster systems. Journal of Computational Science, 3(6), 474-479.
3. Surmin, I. A., Bastrakov, S. I., Efimenko, E. S., Gonoskov, A. A., Korzhimanov, A. V., & Meyerov, I. B. (2016). Particle-in-Cell laser-plasma simulation on Xeon Phi coprocessors. Computer Physics Communications, 202, 204-210.
4. Gonoskov, A., Bashinov, A., Bastrakov, S., Efimenko, E., Ilderton, A., Kim, A., … & Sergeev, A. (2017). Ultrabright GeV Photon Source via Controlled Electromagnetic Cascades in Laser-Dipole Waves. Physical Review X, 7(4), 041003.
5. Laptyeva, T. V., Kozinov, E. A., Meyerov, I. B., Ivanchenko, M. V., Denisov, S. V., & Hänggi, P. (2016). Calculating Floquet states of large quantum systems: A parallelization strategy and its cluster implementation. Computer Physics Communications, 201, 85-94.
6. Meyerov, I., Sysoyev, A., Astafiev, N., Burylov, I. Performance Optimization of Black-Scholes Pricing. High Performance Parallelism Pearls: Multicore and Many-core Programming ApproachesNovember 03, 2014, Pages 319-340.
7. Pirova, A., Meyerov, I., Kozinov, E., & Lebedev, S. (2017). PMORSy: parallel sparse matrix ordering software for fill-in minimization. Optimization methods and software, 32(2), 274-289.