Середа Яна Александровна

Кафедра теории управления и динамики систем
аспирант

Дела учебные

Преподаваемые дисциплины: Методы оптимизации (лабораторные работы)

Научная деятельность

Краткое резюме:

• В 2012  году окончила факультет микроприборов и технической кибернетики Национального иссследовательского университета “МИЭт” по специальности “Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированнных систем”
• До 2016 года работала программистом в разных промышленных проектах
• С 2016 года обучается в очной аспирантуре ННГУ им. Н.И. Лобачевского по специальности 01.01.05 “Теория вероятностей и математическая статистика” под руководством д.ф.-м.н., профессора Г.В. Осипова

Научные интересы: искусственные нейросети: обучение имитацией (imitation learning), глубокое обучение, работа глубоких нейросетей с аспектом времени. Цель обучения имитацией – сделать так, чтобы можно было задавать роботу новое поведение, не переписывая его программу, а показав ему это поведение “вживую” на примере. Другое устоявшееся название данного раздела – программирование демонстрацией (http://www.scholarpedia.org/article/Robot_learning_by_demonstration).

Основные научные публикации:

• Sereda, I., Alekseev, S., Koneva, A., Kataev, R., Osipov, G. ECG Segmentation by Neural Networks: Errors and Correction // Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2019-July, art. no. 8852106. (2019)