Учёные ННГУ создали объяснимую ИИ-модель для прогноза смертности при диабете
Учёные ННГУ создали объяснимую ИИ-модель для прогноза смертности при диабете
Учёные Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта и Института биологии старения ННГУ разработали ИИ-модель, способную предсказывать риск смерти от всех причин у пациентов с диабетом и объяснять свои выводы врачам.
Модель обучена на данных 550 пациентов с диабетом, за которыми наблюдали в течение 17 лет. Из сотен клинических и лабораторных параметров ИИ выделил 10 ключевых биомаркеров, определяющих долгосрочный прогноз. Точность прогноза выживаемости на всём 17-летнем периоде наблюдения составляет 84%.
Для объяснения решений используется метод SHAP (SHapley Additive exPlanations), который показывает, какие именно параметры оказали наибольшее влияние на прогноз. Например, модель может указать, что у конкретного пациента высокий риск смерти (например, 68%) обусловлен повышенным уровнем креатинина, возрастом и наличием четырёх диабетических осложнений.
Среди выявленных биомаркеров — возраст, длительность болезни, количество осложнений, NT-proBNP (гормон, отражающий нагрузку на сердце), креатинин (показатель функции почек), а также определённые структуры N-гликанов в сыворотке крови, которые могут быть связаны с иммунной регуляцией и процессами старения.
По словам директора НИИ биологии старения ННГУ Михаила Иванченко, модель позволяет перейти от общего подхода к ведению диабета к целевому управлению индивидуальными рисками. ИИ не заменяет врача, а усиливает его клиническое мышление, помогая принимать более обоснованные решения.
«Это важный шаг к тому, чтобы продлить и улучшить жизнь миллионов людей, живущих с диабетом», — отметил Михаил Иванченко.
