Магистерская программа «Искусственный интеллект»

в рамках направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии»

Соруководители программы

Золотых Николай Юрьевич (д.ф.-м.н., директор института информационных технологий, математики и механики)
Турлапов Вадим Евгеньевич (д.т.н., руководитель лаборатории компьютерной графики и мультимедиа)

Аннотация  

Магистерская программа ориентирована на подготовку специалистов, знающих фундаментальные теоретические основы ИИ, владеющих навыками создания прикладных систем ИИ и замкнутых технологических циклов на их основе, а также на подготовку исследователей в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Магистранты принимают участие в выполнении научных грантов и хоздоговорных работ в области приложений и разработки новых методов машинного обучения и искусственного интеллекта, решают актуальные задачи в области компьютерного зрения, цифровой биомедицины, управления территориями, 3D-реконструкции, разработки речевых интерфейсов, чат-ботов и технологий на их основе. Тематика проектов может также касаться теоретических основ глубокого обучения, объясняемого искусственного интеллекта, коррекции ошибок, методов понижения размерности.

Выпускники магистратуры такой направленности крайне востребованы на высокотехнологичных предприятиях ИТ-индустрии и в академической сфере.

На программе 2 трека: Программа реализуется совместно со Школой Анализа Данных Яндекса. При поступлении на программу и в ШАД студенты имеют возможность засчитать часть дисциплин, изученных в ШАДе на программе «Искусственный интеллект» и наоборот.

Что я буду изучать?

Изучаются теоретические основы машинного обучения, математическая статистика, методы анализа и оптимизации производительности программ, методы построения систем ИИ в разных прикладных областях (обработка табличных данных, изображений, видео, звука).

Предметы и дисциплины 

• Прикладная математическая статистика
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Анализ и разработка алгоритмов
• Профессиональный С++
• Язык программирования Python
• Обучение с подкреплением
• Обработка графики и видео
• Компьютерное зрение
• Обработка естественных языков
• Речевые технологии
• и др.

Производственная практика

Производственная практика проходит на предприятиях-лидерах IT-индустрии, таких как: Yandex, Huawei, XperienceAI, Itseez3D, Yadro, Гарда технологии, предприятия Росатома и др., а также в лабораториях ННГУ.

Уникальные особенности программы

• Практическое освоение методов и моделей ИИ
• Широкий экспертное использование возможностей современной компьютерной графики
• Освоении современных сетевых и облачных технологий
• Глубокая теоретическая подготовка, обеспечивающая саморазвитие;
• Практическая подготовка в среде лидеров ИТ-индустрии на самых актуальных для развития России и мира задачах
• Системная подготовка специалиста до уровня создания новых методов, моделей и технологий

В программе 2 трека: один реализуется совместно со Школой Анализа Данных Яндекса (ШАД). Второй  —  совместно с компанией Huawei.

ШАД — это двухгодичная программа, где готовят специалистов в области ML и Data Science, востребованных в России и за рубежом.

• В разработке программы Искусственный интеллект участвуют эксперты Яндекса и Школы анализа данных. Это действующие практики в области ML и Data Science и опытные преподаватели, поэтому студенты получают самые актуальные знания.
• Помимо базовой университетской программы студенты проходят курсы, которые читаются в ШАДе. 
• Фундаментальная теоретическая подготовка усилена активной практикой — студенты работают над собственными прикладными или теоретическими исследованиями.
• Выпускники программы одновременно с дипломом вуза могут получить диплом ШАДа — знак качества в ML в России и за рубежом.

К концу обучения студенты получают достаточно знаний и навыков, чтобы:

• создавать новые модели, методы и решения в области ИИ и машинного обучения в рамках теоретических исследований,
• разрабатывать новые технологии и сервисы на базе ИИ, 
• интегрировать методы ИИ в существующие сервисы и приложения.

Особенность трека с Huawei — куратор от Huawei и участие в выполнении проектов, предлагаемых компанией Huawei.

Кем я смогу работать?

• Разработчик прикладных систем ИИ
• Дата-сайентист
• ML-инженер
• Аналитик данных
• Исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Наши выпускники работают в таких высокотехнологичных ИТ-компаниях, как: Yandex, Huawei, Сбер, Intel, Harman, XperienceAI, Itseez3D, Yadro, Гарда технологии, предприятия Росатома и др.