Магистратура ИТММ — это следующий шаг для тех, кто хочет глубже работать с математикой, искусственным интеллектом, анализом данных, суперкомпьютерными технологиями, робототехникой и цифровой трансформацией.
Программы магистратуры ИТММ строятся вокруг сильной научной школы и прикладных задач: студенты работают с руководителями направлений, участвуют в проектах лабораторий, разбирают реальные кейсы и могут выбирать траекторию под исследовательскую, инженерную или ИТ-карьеру.
Здесь можно усилить математическую базу, перейти в современную разработку, заняться машинным обучением, моделированием, аналитикой или цифровыми сервисами. Выберите программу ниже, чтобы открыть подробный профиль: чему учат, кто руководит программой и какие возможности открываются после выпуска.
Фундаментальная математика и приложения
Глубокая математика, исследовательская работа и прикладные задачи для науки и ИТ.
Информационное и программное обеспечение. Инженерия
Программная инженерия, вычислительная механика и моделирование сложных систем.
Математическая робототехника
Математические модели, управление роботами и оптимизация технических систем.
Вычислительные методы и суперкомпьютерные технологии
Численные методы, высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные расчеты.
Математическое моделирование физико-механических процессов
Моделирование материалов, конструкций, механики и физических процессов.
Компьютерные науки и приложения
Алгоритмы, разработка, анализ данных и современные прикладные ИТ-задачи.
Анализ данных в прикладных областях
Data Science, прикладная аналитика и работа с отраслевыми данными.
Искусственный интеллект
Машинное обучение, нейросети, интеллектуальные системы и практические AI-проекты.
Прикладная информатика в области принятия решений
Информационные системы, аналитика и цифровые инструменты для управленческих решений.
Технологии цифровой трансформации
Цифровые сервисы, автоматизация процессов и внедрение современных ИТ-решений.
Проектирование и автоматизация производства изделий микроэлектроники
Проектирование микроэлектроники, автоматизация производства и инженерные технологии.
Искусственный интеллект и компьютерная графика
Машинное обучение, нейросети и компьютерная графика.
